Sahte videolara teknolojik çözüm
GÖRÜNTÜLER ANALIZ EDİLİYOR
Kaliforniya Üniversitesi’nden Hany Farid ve Prag Kepler, Gymnasium’dan Matyas Bohacek’e göre kimlik bazlı yöntem en mantıklısı ve en sağlam yaklaşım. Öğrenebilir bir algoritmayla araştırmacılar bu tür bir sistem geliştirdi ve bunu Zelenski’nin videosuyla test ettiler. İlk önce Zelenski’nin halka yaptığı konuşmaları, basın toplantılarını ve video mesajlarını gösteren 506 dakikalık görüntüleri analiz ettiler. Araştırmacılara göre bu tür analizler için en azından sekiz saatlik bir video materyali gerekiyor. Bu analizlerden Ukrayna devlet başkanını karakterize eden 780 özellikli bir dizi ortaya çıktı. Bu özellikleri temel alan algoritmalar dört sahte videoyu ve 250 kişiyi yüzde 99.9’luk bir doğruluk payıyla ayırt edebildi. Zelenski’nin tanımlanmış özellikleri arasında, tanımlamanın doğruluğuna tek başına yüzde 10’dan fazla katkıda bulunan bazı özellikler de var. Örneğin başkanın en dikkat çekici özelliği konuşurken sol elini kullanırken sağ elinin aşağıda kalması. Farid ve Bohacek bu yüzden “Deepfake” sahtekârlıklarını ortaya çıkarabilmek için siyaset ve kamusal alandaki önemli kişiler için bu tür test modelleri oluşturmanın yararlı ve umut verici olduğunu düşünüyor.
