Yapay Zekanın Yerini Alacağı 10 Meslek

Yapay zeka, iş dünyasında yeni fırsatlar yaratırken, aynı zamanda bazı işlerin de otomatikleştirilmesine sebep oluyor. Uzmanlara göre, günümüzde mevcut olan birçok meslek, yakın bir gelecekte makineler tarafından icra edilecek.

Goldman Sachs’ın önemli bir raporuna göre, dünya çapında yaklaşık 300 milyon işin aynı zaman diliminde otomatikleştirileceği sonucuna ulaşılmıştır. Bu rapora göre, yapay zekadan kaynaklanan otomasyondan en çok etkilenecek ilk üç sektör, ofis çalışanları, idari destek personeli ve hukuk sektörüdür.

Independent Türkçe’de yer alan habere göre, uzman görüşleri ve araştırmalar ışığında yapay zekanın yakın gelecekte otomatikleştireceği 10 alanı derledi. Bunlar arasında Goldman Sachs’ın raporunda yer alan mesleklerin yanı sıra eğitim, yayıncılık, güvenlik ve mavi yaka meslekleri de kapsayan sektörler yer alıyor.

1. İdari işler: 2030 – 2035

Son bir yılda çeşitli saygın kurumlar tarafından yapılan araştırmalar, yapay zekaya kaybedilme riski en yüksek olan mesleklerin muhasebeciler ve idari işleri yürütenler olduğunu ortaya koymaktadır.

IBM, dünyanın en büyük bilişim teknolojisi şirketi, yakın zamanda belirli rollerde işe alımları durdurduğunu duyurmuştu. Söz konusu pozisyonların, yapay zeka tarafından yerine getirilebilecek, müşteri odaklı olmayan roller olduğu belirtilmişti. IBM CEO’su Arvind Krishna, askıya alınacak pozisyonların çoğunlukla insan kaynaklarıyla ilgili olduğunu ifade etmektedir. Ayrıca, bu pozisyonlar IBM’deki yaklaşık 26 bin çalışana denk gelmektedir.

2. Yatırım uzmanları ve danışmanlar: 2025 – 2030

İdari işler personelinin ardından otomasyon riskini en derinden hisseden meslekler arasında yatırım uzmanları ve danışmanlar da yer almaktadır.

Sohbet botlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, finansal verilere ve yatırım tavsiyelerine odaklanmış eğitilmiş sistemler ortaya çıkmıştır. Son zamanlarda, Alpha adı verilen dil modeli GPT-4’ün bir yatırım uzmanına dönüştürülmesi gibi gelişmeler yaşanmıştır.

3. Hukuk: 2030 – 2035

Goldman Sachs raporuna göre, yapay zekadan en çok etkilenen sektörler arasında hukuk da yer almaktadır. Rapor, hukuk sektörünün yüzde 44 oranında etkilendiğini belirtmektedir.

Özellikle ABD gibi ülkelerde dava açmanın maliyetli bir süreç olduğu düşünüldüğünde, yapay zekanın başvuru süreçlerini hızlandırarak maliyetleri düşürmesi beklenmektedir. Casetext adlı yapay zeka aracı, ChatGPT üzerine inşa edilmiş bir örnektir. Hukuk asistanı olarak tasarlanan Casetext, normalde bir avukatın asistanına yönelteceği soruları yanıtlamak için kullanılmaktadır.

4. Mühendisler ve yazılımcılar: 2028 – 2033

Mühendislik, yapay zekanın belirli pozisyonları ortadan kaldırırken aynı zamanda önemli bir sektörde yeni iş alanları da açmaktadır.

Örneğin, Goldman Sachs’ın önceden bahsedilen raporuna göre, yapay zeka bu sektörde yeni istihdamların oluşturulmasına olanak sağlayabilir.

Uzmanlara göre, bu teknolojiler, mühendislerin karmaşık sorunları tanımlama ve analiz etme konusunda yardımcı olarak daha doğru tahminler ve tasarımlar sunabilir. Ayrıca, iş akışını düzenleyebilir, rutin görevleri otomatikleştirerek zaman kazandırabilir ve ekipler arasındaki işbirliğini geliştirerek mühendislerin yaratıcılığa ve yeniliğe odaklanmasına imkan tanıyabilir.

5. Yayıncılık: 2026 – 2038

Yayıncılık, yapay zeka alanındaki ilerlemelerden derinden etkilenen sektörlerden biridir. Yazarlar, gazeteciler, çevirmenler ve editörler, sektöre yönelik otomasyonun etkilerini hem olumlu hem de olumsuz şekillerde yakından deneyimlemektedir.

Son yıllarda Google ve Microsoft gibi şirketlerin geliştirdiği yazı araçları, çevirmenlerin ve editörlerin iş yükünü büyük ölçüde azaltmıştır. Hatta birçok kurum, yayınevleri dışında kendi içlerinde bile redaksiyon uzmanı istihdam etmeye gerek duymamaktadır.

6. Grafik tasarım: 2026 – 2038

Kullanıcıların kelime girişiyle görüntüler oluşturmasını sağlayan yapay zeka araçları, ChatGPT ile birlikte 2022’de büyük bir etki yarattı. Uzmanlar, bu tür araçları genel olarak “üretken yapay zeka” olarak adlandırmaktadır.

Yazılı komutlardan görsel çıktı üreten araçlar arasında, OpenAI tarafından geliştirilen Dall-E’nin yanı sıra açık kaynaklı Stable Diffusion ve Midjourney oldukça popülerdir.

Bu araçların piyasaya sürülmesinin ardından Microsoft, benzer bir işlevi olan Designer uygulamasını duyururken, tasarım devi Adobe da Firefly özelliğini tanıttı.

7. Eğitim: 2027 – 2040

Özellikle ChatGPT ve diğer sohbet botlarının yaygınlaşması, eğitim alanında ciddi bir etki yaratmıştır. Bu etki öncelikle öğrencilerin ödevlerini ChatGPT’ye yazdırarak yüksek puanlar almalarıyla gündeme gelmiş ve intihal tartışmalarına yol açmıştır.

Akademisyenler ve öğretmenler, yapay zeka yardımıyla yazılan makaleleri tespit etme veya ders işleyiş tarzlarını değiştirme konusunda yollar ararken, üzerinde çok fazla düşünülmeyen bir konu da eğitmenlik mesleğinin geleceğidir.

8. Güvenlik: 2030 – 2040

Kolluk kuvvetleri ve güvenlik konularında yapay zeka teknolojileri genellikle robotlarla ilişkilendirilmektedir. Zira birçok ülke, halihazırda kolluk kuvvetlerinde kullanılan robotlarla gelecekte “yeni normal” olarak adlandırılabilecek bir teknolojiyi benimsemektedir.

Birleşik Arap Emirlikleri (BAE), Hindistan ve Çin gibi ülkeler, robot polisleri şimdiden hayata geçiren öncü ülkeler arasında yer almaktadır.

9. Şoförler, sürücüler: 2030 – 2035

Otonom sürüş, elektrikli araçların yaygınlaşmasıyla birlikte giderek daha fazla kabul gören bir kavram haline gelmiştir. Tesla, BMW ve elektrikli araç üretiminde iddialı olan pek çok firma, modellerine otonom sürüş özelliğini eklemektedir.

Ayrıca, yalnızca otonom araçlar üzerinde çalışan birçok firma da mevcuttur. Bu teknoloji, sürücülerin kişisel konforunu ve deneyimini geliştirmeyi hedeflemektedir. Aynı zamanda, toplu taşıma araçlarının da “şoförsüzleşmesi” için pilot çalışmalar yapılmaktadır.

10. Temizlik işçileri, madenciler ve riskli işler: 2024 – 2030

Yapay zekalı makinelerin kas gücü gerektiren riskli işleri üstlenmesi, yeni bir olgu değildir. Otomasyon sistemleri ve robotlar, fabrika ortamlarında araba montajı, elektronik eşya üretimi, paketleme ve malzeme taşıma gibi endüstriyel işlerde etkin bir şekilde kullanılmaktadır.

Pandemi döneminde hijyen ihtiyacının artmasıyla birlikte, otellerde temizlik işçilerinin ve restoranlardaki hizmet elemanlarının yerini robotlar almaya başlamıştır. Bu sayede otellerde ve restoranlarda robotlar hijyen standartlarını sağlamak için aktif bir rol oynamaktadır.