Algoritmik işlemlerde yapay zekanın rolü günden güne güçleniyor
İSTANBUL (AA) – AA’nın, “Yapay Zeka Çağına Doğru” başlıklı dosyasının on üçüncü haberinde, kripto para ve pay piyasalarında “algoritmik işlemler” ile yapay zeka ilişkisi ele alındı.
Yaklaşık 9 asır önce dünyadaki ilk robotu yapan Ebu’l İz El Cezeri sibernetik ve bilgisayar biliminin doğuşunda öncü rol oynayanlardan biri olarak görülürken enerji kaynağı, yönetim mekanizması ve geri besleme sistemlerinin tümünün su, buhar ve havanın itiş gücüyle yapıldığı buluşlarını kitabında topladığı biliniyor.
Bununla birlikte, 750-830 yılları arasında yaşayan ünlü matematikçi Ebu Abdullah Muhammed İbn-i Musa el Harezmi, matematik, astroloji ve coğrafya alanlarında devrim niteliğinde çalışmalara imza atarken “Hisab el-cebir ve el-mukabala” adlı kitabında ele aldığı “algorizma” bugünkü adıyla “algoritma” çalışmaları da son dönemde özellikle finans alanında öne çıkan yapay zeka modellemelerinin temelini oluşturuyor.
Son dönemlerde, gelişen teknolojiyle birlikte farklı alanlarda kullanılan algoritma ve yapay zeka projeleri, pay ve kripto para piyasalarında işlem yapan yatırımcılar tarafından da tercih ediliyor.
Söz konusu piyasalarda işlem yapan yatırımcılar için saniyeler bile büyük önem arz ederken, beşeri faktörler sebebiyle yatırımcıların zaman zaman gecikmeli ve hatalı işlemler gerçekleştirmesi, yatırımcılar açısından dezavantaj yaratıyor.
Bu olumsuzlukları minimuma indirebilmek için kurumsal yatırımcıların yanı sıra bireysel yatırımcılar arasında da bazı indikatör ve fiyat hareketlerine ilişkin belirli kurallar ile kurgulanmış “otomatik alım-satım işlemleri” olarak da bilinen “algoritmik işlemler” gün geçtikçe yaygınlaşıyor.
“Yapay zeka genelde tahminleme modelleri üzerine kuruluyor”
Matriks Algo Solutions Genel Müdürü Kıvanç Özbilgiç, hem kripto para hem de geleneksel piyasalarda yapay zekanın, en yaygın kullanılmaya çalışılan halinin genellikle “tahminleme modelleri” üzerine kurulduğunu dile getirdi.
Yapay zekanın, söz konusu piyasalar için çok büyük bir potansiyele sahip olan “genç yetenek” olarak nitelendirilebileceğini ancak “henüz emeklemeyi öğrenmiş bir bebek” olarak da düşünülebileceğini aktaran Özbilgiç, “Piyasalarda, yapay zeka için yürümeyi, konuşmayı, koşmayı ve düşünsel olarak gelişmeyi bekleyen bir bebek dersek daha açıklayıcı olabilir.” ifadelerini kullandı.
Özbilgiç, son zamanlarda yapay zekanın popüler bir kavram olarak öne çıkması nedeniyle, içerisinde yapay zekaya dair en ufak bir kırıntı olmamasına rağmen bir pazarlama stratejisi olarak, her ürünün içeriğinde varmış gibi gösterildiğini belirterek, “Bu da teknolojik içeriklerin kontrolünün zorluğu sebebiyle maalesef yapay zekadan çok, yapay sahtelik doğuruyor.” dedi.
5 sınıflandırmada algoritmik işlemler ve yapay zeka ilişkisi
Özbilgiç, algoritmik işlemlerin bir kurallar bütünü doğrultusunda gerçekleştirilen işlemler olduğunu ifade ederek, söz konusu kuralların uygulanması, ve işlemlerin yapılması, “backtest” diye de bilinen geriye dönük işlemlerin analizi, optimizasyon olarak tabir edilen en iyi ve en karlı ayarların tespitinin tamamının veri analizi alanına girdiğini söyledi.
Bu verilerin de büyüdükçe “Big Data” denilen boyuta ulaşması durumunda, artık insanın yorumlamakta veya yönetmekte zorlanacağı bir yetenek gerektirdiğini aktaran Özbilgiç, “Burada yapay zeka devreye giriyor. Genelde, ilerideki piyasa veya fiyat hareketlerini tahminleme üzerine kafa yoruluyor ama burada doğru olan bu insani yeteneklerin yetemediği durumlara yönelmek çok daha anlamlı olacaktır.” diye konuştu.
Özbilgiç, yapay zekanın algoritmik yöntemlerin geliştirilmesinde önemli bir rol oynadığını ve iki kavramın arasındaki ilişkiyi daha iyi anlayabilmek için sınıflandırma yapılmasının daha iyi olacağını dile getirerek, şu değerlendirmelerde bulundu:
“Veri analizi ve tahmin: Yapay zeka, büyük miktarda finansal veriyi analiz ve formasyonları tespit edebilir. Bu, gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Algoritmik trade içerisinde stratejiler, fiyat tahminleri yapmak için bu veri analizi ve tahminlerinden yararlanır.
Karar verme süreci: Algoritmik işlemlerde, belirli koşulların karşılanması durumunda işlem yapma veya yapmama gibi kararlar alınır. Yapay zeka, bu karar verme sürecini optimize etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir yapay zeka modeli, piyasa koşullarını sürekli izleyerek ve stratejilere uygun kararlar alarak algoritmik işlem stratejilerini geliştirebilir.
Risk yönetimi: Algoritmik işlem stratejileri genellikle risk yönetimi kurallarını içerir. Yapay zeka, belirli risk seviyelerini tanımlamak ve işlem stratejilerini bu risk seviyelerine göre ayarlamak için kullanılabiliyor.
Öğrenme ve adaptasyon: Yapay zeka modelleri, zaman içinde piyasa koşullarını öğrenip adapte olabilir. Bu, algoritmik işlem stratejilerinin daha esnek ve etkili olmasını sağlar. Örneğin, piyasa volatilitesi arttığında veya azaldığında, yapay zeka modelleri bu değişikliklere tepki gösterebilir ve stratejileri uygun hale getirebilir.
İşlem hızı: Algoritmik işlemlerde hız önemlidir, çünkü küçük bir avantaj bile rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka, çok hızlı bir şekilde büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve kararlar alabilir, bu da algoritmik işlemlerin hızını artırır.
Yapay zeka ve algoritmik işlemler arasındaki ilişki, finansal piyasalarda daha etkili ve verimli işlem stratejilerinin geliştirilmesine olanak sağlar.”
“Yatırımcıların stratejilerini yapay zeka ile kurgulamaları mümkün”
Kıvanç Özbilgiç, yatırımcıların işlem yaparken kullandıkları stratejilerini yapay zeka ile kurgulamalarının mümkün olduğunu ancak öncelikle piyasalardaki işleyişi ve algoritmaları iyi bilmeleri gerektiği konusunda uyardı.
Bu konuda bir çok aşamanın bulunduğunu ve neredeyse tüm aşamaların henüz başında olunduğunu belirten Özbilgiç, söz konusu aşamaları şöyle anlattı:
“Veri toplama ve analizi: Yapay zeka tabanlı işlem stratejileri için gereken en önemli şeylerden biri, büyük miktarda finansal veriye erişimdir. Bu veriler, fiyat hareketleri, işlem hacmi, temel göstergeler ve diğer birçok faktörü içerebilir. Bu aşamada, finansal veri toplama ve analizinde önemli ilerlemeler kaydedilmiştir, ancak hala daha fazla veri kaynağına ve daha iyi analitik araçlara ihtiyaç duyulmaktadır.
Algoritmaların geliştirilmesi: Yapay zeka tabanlı işlem stratejileri, finansal verileri analiz etmek, formasyonları tanımak, fiyat tahminleri yapmak ve işlem kararları almak için kullanılabilir. Fakat tam anlamıyla tüm bu görevler henüz yapay zekaya devredilememiştir, üzerinde hala yoğun çalışmalar yapılmaktadır.
Uygulama ve adaptasyon: Yapay zeka tabanlı işlem stratejileri, gerçek finansal piyasalarda uygulanabilir hale getirilip gerçek zamanlı verilerle test edilmesini, optimize edilmesini ve uygulanmasını gerektirir. Uzmanlar, yapay zeka tabanlı işlem stratejilerini gerçek piyasalarda başarıyla uygulamak için gerekli altyapıyı oluşturmaya çalışmaktadır ancak bu süreç de henüz tamamlanmamıştır.
Regülasyon ve Risk Yönetimi: Yapay zeka tabanlı işlem stratejilerinin uygulanmasıyla ilgili olarak, finansal piyasalarda etkili bir şekilde kullanılması için uygun düzenlemelerin oluşturulması ve risklerin yönetilmesi gerekmektedir. Bu konulardaki çalışmalar henüz diğerlerine göre çok daha başlangıca yakın diyebiliriz.”
Yapay zeka ile kurgulanan stratejilerde en çok kullanılan indikatörler
Özbilgiç, yapay zeka ile kurgulanan işlem stratejilerinde en çok kullanılan indikatörler hakkında keskin bir söylemde bulunmazken, henüz bu alanı, emeklemeyi yeni öğrenmiş bir bebeğe benzettiğini anımsatarak, yapay zeka ile algoritmik işlemlere merak saran uzmanların muhtemel ulaşabilecekleri ilk indikatörleri şu şekilde sıraladı:
“Hareketli Ortalamalar (Moving Averages), RSI (Relative Strength Index – Göreceli Güç Endeksi), MACD (Moving Average Convergence Divergence – Hareketli Ortalamaların Yakınsaması Iraksaması), Stokastik Osilatör (Stochastic Oscillator), Bollinger Bantları (Bollinger Bands), Fibonacci Geri Çekilmeleri”
Araştırmalara göre, manuel işlem yapan yatırımcıların sayısının günden güne azaldığını da dile getiren Özbilgiç, “Gelecek dönemde, algoritmalar ve yapay zeka aracılığı ile borsalarda işlem yapanların sayısının daha da artabileceğini ancak asla manuel işlem yapan yatırımcıların bitmeyeceğini düşünüyorum.” ifadelerini kullandı.
Muhabir: Muhammed Said Tanıl
Sağlık İçin Kızılötesi Karbon Isı Boyası
Canlıların, özellikle de insanların sağlıklı yaşayabilmek için kızılötesi ışınlara ihtiyaçları vardır. Ancak bir aylık bir sürede yoğun bir şekilde alınan güneş ışınlarının depolanması mümkün değildir. On iki ay boyunca alınacak terapi kalitesindeki kızılötesi ışınlar ise sayısız fayda sağlar.
- Hücre sisteminin yenilenme gücünü artırır,
- Kan dolaşımını hızlandırır,
- Kronik yorgunluğu azaltır,
- Bağışıklık sistemini güçlendirir,
- Astım, alerjik rinit gibi solunum yolu rahatsızlıkları olan hastalar için en sağlıklı ısıtma sistemidir,
- Kas ağrıları, sırt ağrıları ve eklem rahatsızlıklarını azaltır,
- Bazı kanser türlerinin gelişimini engelleme özelliğine sahiptir,
- Şeker hastalıklarının yan etkilerini azaltır,
- Fizyoterapi tıp merkezlerinde doğrudan kullanılır.
Tıbbi araştırmalar, uzun dalga boyundaki ışınların terapi etkisi yaptığını, hiçbir zararlı yan etkisinin olmadığını ve insan vücudu için en uygun sıcaklığı sağladığını göstermiştir. Uzun dalga boyunda, terapi kalitesindeki kızılötesi ışınlar ile ısıtma sistemi olarak geliştirilmiş olan SRN Kızılötesi Isı Boyası, güneşin altında ısınma hissini on iki ay sağlamaktadır. SRN Kızılötesi Isı Boyası, uygulandığı ortamı sadece ısıtmakla kalmaz; aynı zamanda bir fizyoterapi merkezine çevirerek, içinde yaşayanların sağlığına katkıda bulunur.
Uzun dalga kızılötesi, radyan ısıdır; yüzünüzde güneşin veya odun ateşinin sıcaklığını hissetmekle aynı histir. Hatta kendi vücudumuzun da yaydığı ısı türüdür. İnsanlığın bildiği en temel ısınma şeklidir. Önce objeleri ısıttığı, ısınan objelerin de ısı yayarak çevreyi sıcak tuttuğu için binlerce yıldır tercih edilmiştir.
Bugün, yüksek enerji verimliliğine sahip SRN Kızılötesi Isıtma Teknolojisi, estetik ve konforlu bir şekilde radyan ısıyı çevre dostu olarak kolayca tekrar kullanabilmemizi sağlamaktadır.
Geçtiğimiz yüzyılda insanoğlunun konforlu olması sebebiyle tercih ettiği konvansiyonel ısıtma sistemlerinin (petek, klima vb.); yakın gelecekte yerini tekrardan kızılötesi ısıtma sistemlerine bırakması kaçınılmazdır.
SRN KIZILÖTESİ KARBON ISI BOYASI HAKKINDA BAZI BİLGİLER
- SRN Kızılötesi Isı Boyası havayı kurutmaz ve havayı değil sizi ısıtır.
- 24 V Elektrik ile çalışan Kızılötesi Isı Boyası sistemi yenilenebilir enerji kaynaklarıyla kombine çalışabilir. (Güneş ve Rüzgar enerjisi)
- SRN Kızılötesi Isı Boyası Üstüne duvar kağıdı,sıva ve boya gibi ürünler ile uygulanabilir özelliklere sahip bir üründür.
- SRN Kızılötesi Isı Boyası’nın boyandığı ortamda nem ve küf olmaz.
- SRN Kızılötesi Isı Boyası mekanik tesisat ve bakım gerektirmeye bir üründür.
- SRN Kızılötesi Isı Boyası anında ısınma ve homojen ısı dağılımı sağlar.
- SRN Kızılötesi Isı Boyası sağlıklıdır, nefes hastaları (bronşit vb) için en uygun ısıtma teknolojisidir.
- Su bazlı karbon kaplamalar ek veya ana ısıtma da mükemmel olarak kullanılabilir.
- Pars alüminyum tozu,pars bakır tozu,Pars Çinko Tozu,Pars Grafit Tozu,Pars Kurşun Tozu,Pars demir tozu,pars kurşun oksit,pars kurşun oksit sülyen,pars kurşun oksit mürdesenk,pars fire assay flux,pars nitrik asit,pars hidroklorik asit,pars sülfürik asit,pars hidrazin hidrat,pars kaolin,pars sepiyolit,sunsep,sundiyo,sunmag,pars zeolit,pars 67 mangan dioksit,pars85 mangan dioksit,hadjin yılan kovucu,parsvet yara tozu,pars lime sülfür,nanotozlar,yemkat.com,sunshield kaolin,sunshield sıvı kaolin,pars silisyum karbür,silisyum karbür,dmr74 mangan dioksit,pars magnezyum sülfat,pars magnezyum sülfat anhidrat,pars magnezyum sülfat monohidrat,pars magnezyum oksit,pars bakır sülfat,pars demir sülfat monohidrat,pars kalay sökücü,pars nikel sökücü,süren vollastonit tozu,pars volfram tozu,pars molibden tozu,pars antimon oksit,pars potasyum hidroksit,pars potasyum silikat,kimyadeposu.com,claypacks.com,demsil silikajel,demsil kil paketi,demsil nem alıcı,nemal nem alıcı,pars sodyum metabisülfit,pars sodyum bisülfat,pars magnezyum nitrat,pars sodyum persülfat,pars kalsiyum sülfat,pars kalsiyum sülfat dihitrat,pars hayvan altlığı,pars sodyum lignosülfonat,pars maden tozları,pars metal tozları,pars yem katkıları,pars nanotozlar,pars çinko oksit,sunshield sıvı kaolen,süren titanyum tozu,pars bakır oksit,demsil silikajel,süren otocam çizik giderici,pars seryum oksit,süren ferro vanadyum tozu,pars spekülarit,süren bit-pire kovucu,süren bakır tozu,süren teknoloji,bakır tozu,
- DMRSÜREN KİMYA LTD.ŞTİ
- 05523307100-05325466184
- www.kimyadeposu.com,www.claypacks.com,www.nanotozlar.com,www.netyerim.net
- www.potasyumsilikat.net,www.kursunoksit.com,www.parsman.com.tr,www.parsgrafit.com.tr
- www.parox.com.tr,www.sepiyolit.net,